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Python程序

简介:

统计:共有文章963篇。

04月16日

Python3安装pip工具的详尽步骤

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前几日安装Python的情况下沒有装上pip专用工具,因此只有如今手动式安装了。 最先,浏览https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py这一网址,随后Ctrl S将get-pip.py文件 储存到你所安装的Python的Scripts目录下; 随后进到Scripts目录,并在该目录下输入cmd,进到cmd页面; 在命令行界面输入python get-pip.py,pip3专用工具就会全自动安装; 安装取得成功以后输入python -m pip --version,...

04月16日

PYTHON绘制雷达图代码实例

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本文关键详细介绍了PYTHON绘图图表编码案例,原文中根据实例编码详细介绍的十分详尽,对大伙儿的学习培训或是工作中具备一定的参照学习培训使用价值,必须的盆友能够参照下 1、图表 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.rando...

04月15日

利用Python造成加密表和解密表的完成方法

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序言: 这是我第一次写博客,有不足之处,希望大家指出,谢谢! 这次的题目一共有三个难度,分别是简单,中等偏下,中等。对于一些刚刚入门的小伙伴来说,比较友好。废话不多说,直接进入正题。 正文: 简单难度: 【题目要求】: 实现以《三国演义》为密码本,对输入的中文文本进行加密和解密。至于加密方式,最简单的从0开始,一直往后,有多个字,就最多到多少。 【分析】: 1.知识背景:需要用到文件的读写操作,以及字典和集合的相关知识。   2思路:现将文件读取进来,然后对文字进行依次编码,存入字典中. 【代...

04月15日

win10环境下配置vscode python开发环境的教程详解

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序言 VScode是一个非常出色的IDE,具有开源系统、混合开发、模块化设计、软件丰富多彩、开机时间快、高颜值、可高度定制这些出色的特性,不愧是微软公司父亲的非婚生子女。 因此用VScode来撰写Python,也是非常的功能强大的。 1:安装python,我安装的是python3.7(留意python安装的情况下要点一下上add path的型号选择,即安装的情况下顺带在windows系统软件上申请注册了python安装的路径) 2:安装vscode 3:vscode安装较为常见的软件: 4:...

04月15日

python yield关键词案例测试

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测试环境 win10 python 3.5 yield作用介绍 简易而言,yield 的功效便是把一个函数变为一个 generator,含有 yield 的函数不会再是一个一般函数,Python 解释器会将其视为一个 generator 编码演试 事例1: 輸出斐波那契數列前 N 数量 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 r...

04月15日

python应用sklearn完成KNN分类算法

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KNN(K-Nearest-Neighbours Classiflication)分类算法,供大伙儿参照,主要内容以下 非常简单的分类算法,便于了解和完成 完成流程:根据选取与该点间距近期的k个样本,在这里k个样本中哪一个类型的总数多,就把k归为哪一类。 留意 该优化算法必须储存训练集的观查值,为此判断待归类数据信息归属于哪一类 k必须开展自定,一般选取k<30 间距一般用欧式距离,即​  根据sklearn对数据信息应用KNN优化算法开展归类 编码以下: ## 导进鸢尾...

04月15日

浅析Python OpenCV应用监控摄像头追踪人脸脸部血液转变完成脉搏评估

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使用摄像头追踪人脸由于血液流动引起的面部色素的微小变化实现实时脉搏评估。 效果如下(演示视频):  由于这是通过比较面部色素的变化评估脉搏所以光线、人体移动、不同角度、不同电脑摄像头等因素均会影响评估效果,实验原理是面部色素对比,识别效果存在一定误差,各位小伙伴且当娱乐,代码如下: import cv2 import numpy as np import dlib import time from scipy import signal # Constants WINDOW_TITLE...

04月15日

python完成KNN分类算法

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一、KNN优化算法介绍 相邻优化算法,换句话说K近期邻(kNN,k-NearestNeighbor)随机森林算法是大数据挖掘归类技术性中非常简单的方式之一。说白了K近期邻,便是k个近期的隔壁邻居的含意,说的是每一个样本都能够用它最贴近的k个隔壁邻居来意味着。 kNN优化算法的核心内容是假如一个样本在特点室内空间中的k个最邻近的样本中的大部分归属于某一个类别,则该样本也归属于这一类别,并具备这一类别上样本的特点。该方式在明确归类管理决策上只根据最相邻的一个或是好多个样本的类别来决策待分样本隶属的...

04月15日

Python 应用元类type创建类对象普遍运用详解

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文中实例叙述了Python 应用元类type创建类对象。共享给大伙儿供大伙儿参照,实际以下: type("123") 能够查询自变量的种类;另外 type("类名",(父类),{类属性:值,类属性2:值}) 能够创建一个类。 在Python中不建议一个涵数具备不一样的作用(轻载);type()具备不一样的作用是为了更好地兼容以前的版本号。 类能够创建实例对象,类对象是由元类创建的。 (元类创建类,类创建实例对象) type便是元类(type实质上便是一个类) demo.py(用元类type创建...

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